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纺机大脑(1年标准版)

纺机全周期物联生态平台通过智能网关对设备的维保预设周期、运行数据、故障报警信息等数据进行数据采集,通过无线传输方式将相关数据传输到海尔的COSMOPlat云平台,通过运维系统的计算分析汇总,进一步提升产品质量。

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版      本:
标准版
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产品参数

  • 应用名称:纺机大脑(1年标准版)
  • 应用编号:201811291711011
  • 店铺:海尔数字科技有限公司
  • 时间:2019-05-09 13:41:36
  • 行业:机械
  • 领域:产品服务
  • 应用属性:云化软件
  • 操作系统:Windows/Andriod/IOS
  • 使用方式:本地部署

产品介绍

**方案简介**


纺织厂目前面临人工现场设备困难,维护成本不断增加,用户对设备的维护要求不断提升的现状,海尔COSMOPlat与在纺机行业数十年深耕细作和具有深入工艺基础的青岛纺机强强联合、跨界赋能,联合研发了纺机智慧运维系统。


**系统架构**
1. 通过清花机组、梳棉机、络筒机控制系统的485口或网口与智能网关(设备大脑)连接
2. 配置好智能网关,具备WIFI、有线以太网、2G/4G数据传输方式,做好相应布线
3. 根据需求添加具备网口或485通讯的温湿度传感器、电能表、振动传感器、噪音传感器、电流波形采集传感器
4. 通过相应通讯协议,将设备运行数据、工艺参数、故障报警数据、温湿度、能耗、振动、噪音、电流波形等传输到本地服务器或COSMOplat云服务器
5. 系统对数据筛选、统计、分析后,进行显示、报警推送、入专家系统等工作
**系统功能**
该系统包括设备管理、设备运行维护、质量管理、能源管理、预测性维护、数据分析报表等几大板块,系统经过实时的数据采集和边缘计算后,通过海尔COSMOPlat工业互联网平台数据上云,实现设备的远程运维。
1. 1设备管理
建立用户档案,对设备的机台号、配置、出厂时间、开车时间、程序版本、售后服务记录等保存,随时可进行查询分析。保养计划导入,自动记录时间,提前提醒。
1. 2设备运行维护
对设备的运行状态进行有效监控,对故障报警及时按层级推送(短信、微信、看板等),有效记录停开机时间、维修时间。记录故障种类,分析故障频次,按需报表,及时调整改进。远程故障分析,电控系统程序升级。
1. 3质量管理
利用梳棉机TP3进行CV值、粗细节等统计、计算,监控棉条质量。对设备的工艺参数和棉条质量建模对比分析,实时调整参数使之最优化。
1. 4能效管理
对设备能耗进行实时监控,对设备峰电、谷电运行时间进行合理调配。即时发现设备耗电异常波动,及时调整。亦可和温湿度监测(自动调节功能)结合起来,做到合理用电,最大限度地降低吨产耗电量。
1. 5预测性维护
对关键设备的电动机、关键主轴等通过安装相应传感器,实时采集电流、震动、噪音等数据,对数据进行数学建模分析,通过数据的异常波动准确预测电机、轴承等部件的故障时间,及时预警(短信、微信、看板、邮件等可选),避免突然停车造成大的损失。
1. 6环境温湿度监测
通过加装传感器,实时监控车间的温湿度,根据生产需要,按控制系统实际情况手动或自动调节温湿度。
1. 7数据分析报表功能
设备各类产量、故障信息、分析数据、维保记录、能耗数据等上述能检测到的数据进行分析,提取筛选有效数据改进工艺参数、装配工艺、设计数据等,提高设备厂商和使用商的产品性能和质量。
**应用案例**
案例名称:青岛纺机智慧运维系统
客户痛点:
1. 维护成本高:随着公司产品的数量和工艺水平不断升级,传统的人工现场设备维护越来越难,维护成本不断增加。而且目前纺织机械设备前后工序都是各自独立,前后产能和需求的匹配度不高,容易造成脱节。
2. 故障处理慢:设备故障发生时,通过现场的声光报警,现场工人报修后,维修人员到场维修,不可控因素较多,效率不高。
3. 能耗管理差:设备能耗没有监控,没有单位产量对比,能耗管理失控。
**解决方案**
通过“设备大脑” 对设备的维保预设周期、运行数据、故障报警信息、故障预测信息(需加装相应传感器)等数据进行数据采集、边缘计算,通过无线传输方式(也可选择有线)将相关数据传输到海尔的COSMOPlat云平台,通过运维系统的计算分析汇总,对设备的维修保养、设备远程维护、产量统计分析、故障频次、能耗(需加装传感器)分析、温湿度合理调控等提供有力支持。为公司的后续产品改进设计及工艺、生产装配等提供更多数据进行分析,进一步提升产品质量。
**实现价值**
1. 节约人力成本50%
2. 调高生产效率30%
3. 降低能耗10%

4. 提高产品质量


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