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神经网络(试用7天标准版)

分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。解决分类问题的方法很多 ,单一的分类方法主要包括:决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等;另外还有用于组合单一分类方法的集成学习算法,如Bagging和Boosting等。分类算法一般用于解决如下问题:查询分类、人群分类、新闻分类、商品分类、网页分类、垃圾邮件过滤、网页排序等。

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标准版
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产品说明

人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在这种模型中,大量的节点(或称”神经元”,或”单元”)之间相互联接构成网络,即”神经网络”,以达到处理信息的目的。神经网络通常需要进行训练,训练的过程就是网络进行学习的过程。训练改变了网络节点的连接权的值使其具有分类的功能,经过训练的网络就可用于对象的识别。
目前,神经网络已有上百种不同的模型,常见的有BP网络、径向基RBF网络、Hopfield网络、随机神经网络(Boltzmann机)、竞争神经网络(Hamming网络,自组织映射网络)等。

产品参数

  • 应用名称:神经网络(试用7天标准版)
  • 应用编号:201908301335561
  • 交付方式: 人工服务
  • 店铺:上海道客网络科技有限公司
  • 时间:2021-03-26 18:17:50
  • 行业:通用
  • 领域:研发设计
  • 应用属性:工业APP
  • 操作系统:Windows/Linux/Andriod/IOS
  • 使用方式:云端手动部署

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店铺 上海道客网络科技有限公司

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资质 优秀服务商

服务商等级 暂无

服务商标签 技术创新  行业方案  智能制造 

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