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贝叶斯算法(试用7天标准版)

分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。解决分类问题的方法很多 ,单一的分类方法主要包括:决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等;另外还有用于组合单一分类方法的集成学习算法,如Bagging和Boosting等。分类算法一般用于解决如下问题:查询分类、人群分类、新闻分类、商品分类、网页分类、垃圾邮件过滤、网页排序等。

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产品说明

贝叶斯(Bayes)分类算法是一类利用概率统计知识进行分类的算法,如朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法。这些算法主要利用Bayes定理来预测一个未知类别的样本属于各个类别的可能性,选择其中可能性最大的一个类别作为该样本的最终类别。由于贝叶斯定理的成立本身需要一个很强的条件独立性假设前提,而此假设在实际情况中经常是不成立的,因而其分类准确性就会下降。为此就出现了许多降低独立性假设的贝叶斯分类算法,如TAN(Tree Augmented Naive Bayes)算法,它是在贝叶斯网络结构的基础上增加属性对之间的关联来实现的。

产品参数

  • 应用名称:贝叶斯算法(试用7天标准版)
  • 应用编号:201908301340411
  • 交付方式: 人工服务
  • 店铺:上海道客网络科技有限公司
  • 时间:2021-03-26 18:17:50
  • 行业:通用
  • 领域:研发设计
  • 应用属性:工业APP
  • 操作系统:Windows/Linux/Andriod/IOS
  • 使用方式:云端手动部署

售后支持范围

店铺 上海道客网络科技有限公司

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服务商等级 暂无

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