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随机森林回归

随机森林是决策树的集成算法

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产品说明

详细介绍

随机森林是决策树的集成算法。随机森林包含多个决策树来降低过拟合的风险。随机森林同样具有易解释性、可处理类别特征、易扩展到多分类问题、不需特征缩放等性质。

随机森林分别训练一系列的决策树,所以训练过程是并行的。因算法中加入随机过程,所以每个决策树又有少量区别。通过合并每个树的预测结果来减少预测的方差,提高在测试集上的性能表现。

随机性体现:

1.每次迭代时,对原始数据进行二次抽样来获得不同的训练数据。 2.对于每个树节点,考虑不同的随机特征子集来进行分裂。

对新实例进行预测时,随机森林需要整合其各个决策树的预测结果。回归问题每个树得到的预测结果为实数,最终的预测结果为各个树预测结果的平均值。

产品参数

  • 应用名称:随机森林回归
  • 应用编号:201805091514031
  • 交付方式: 人工服务
  • 店铺:海尔数字科技有限公司
  • 时间:2019-04-22 13:57:49
  • 操作系统:linux
  • 使用方式:云端手动部署
  • 领域:研发设计
  • 应用属性:工业模型
  • 行业:模具

使用指南

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服务商 海尔数字科技有限公司

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资质 海尔智能

服务商等级 钻石

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