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火电解决方案

通过大数据分析建模等方法,预测发电量的输出功率,并且联系数据之间的规律,优化电场控制,提升在运行时的机组效率,在较少发电能耗的情况下,使得总输出功率达到预设发电效率。

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产品参数

  • 应用名称:火电解决方案
  • 应用编号:201805140942561
  • 店铺:海尔数字科技有限公司
  • 时间:2018-12-04 16:35:32
  • 使用方式:云端手动部署
  • 操作系统:linux
  • 应用属性:工业APP
  • 行业:通用
  • 领域:其他

产品介绍

应用案例


客户情况:
福建鸿山热电厂是福建省"十一五"能源发展专项规划和电力发展规划确定的优化发展煤电和热电联产大型电源点,是福建省主要的燃煤发电企业。电厂规划总装机容量为5200兆瓦,分三期建设(2×600MW+2×1000MW+2×1000MW),项目全面建成投产后,将成为总投资200亿元、营业收入超100亿元、利税20亿元的沿海大型火力发电基地之一,电厂3号机组,目前获取的数据为1~7月份的数据,数据为15824个直接测点,频率为1秒一个。目前数据量为一天约3G数据,一个月的数据量为90G,数据规模庞大,很难用传统的统计分析方法进行建模,故采用大数据分析机理模型解决方案。
解决方案:
项目通过大数据分析建模等方法,预测发电量的输出功率,并且联系数据之间的规律,优化电场控制,提升在运行时的机组效率,在较少发电能耗的情况下,使得总输出功率达到预设发电功率。由于电厂的成本中,煤的成本占了总成本的75%以上,因此,项目将以提升系统的单位煤量的输出功率为目标,在满足系统输出功率的情况下,通过协同磨煤机、锅炉、送风机、引风机各个子系统的控制参数,对电厂进行综合分析和调优,提升系统的整体效率。


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资质 海尔智能

服务商等级 钻石

服务商标签 企业管理  大规模定制  工程工具  技术创新  行业方案 

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