应用分类
模具物联网资产管理解决方案面向模具使用及生产制造行业,为其提供了一套物联互联的定制化、数字化的模具资产管理解决方案,引入物联网技术,实现设备端—云端的直接连接,通过物联互联的大数据整合分析,针对客户的业务模式及需求,帮助客户实现资产受控、效率达标、订单保障、质量提升、降低成本、绩效评价等。
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采用NB-IoT物联网技术,打破传统局域组网方案, 通过基站实时传输模具位置信息、生产信息、并通过模具全生命周期管理系统对资产全流程进行管理, 实现模具资产的数字化、信息化、可视化。
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模具EAM分析模型根据实时采集模具成型周期、模具产量、地理位置等已知数据,匹配企业差异化数据需求,可对模具进行资产监控、寿命管理、预测性维修、产能分析,为企业决策者提供决策数据。
¥9000.00
模具EAM分析模型根据实时采集模具成型周期、模具产量、地理位置等已知数据,匹配企业差异化数据需求,可对模具进行资产监控、寿命管理、预测性维修、产能分析,为企业决策者提供决策数据。
¥0.00
采用NB-IoT物联网技术,打破传统局域组网方案, 通过基站实时传输模具位置信息、生产信息、并通过模具全生命周期管理系统对资产全流程进行管理, 实现模具资产的数字化、信息化、可视化。
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2月11日,中国模具工业协会、卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台联合发布了“模具企业信息资源互助共享平台”,免费提供防疫线上资源,助力模具及模具关联企业复工复产!
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采用NB-IoT物联网技术,打破传统局域组网方案, 通过基站实时传输模具位置信息、生产信息、并通过模具全生命周期管理系统对资产全流程进行管理, 实现模具资产的数字化、信息化、可视化。
¥3000.00
模具物联网资产管理解决方案面向模具使用及生产制造行业,为其提供了一套物联互联的定制化、数字化的模具资产管理解决方案,引入物联网技术,实现设备端—云端的直接连接,通过物联互联的大数据整合分析,针对客户的业务模式及需求,帮助客户实现资产受控、效率达标、订单保障、质量提升、降低成本、绩效评价等。
¥2000.00
聚类,就像回归一样,有时候人们描述的是一类问题,有时候描述的是一类算法。聚类算法通常按照中心点或者分层 的方式对输入数据进行归并。所以的聚类算法都试图找到数据的内在结构,以便按照最大的共同点将数据进行归类。常见的聚类 算法包括 k-Means算法以及期望最大化算法(Expectation Maximization, EM)n
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模具物联网资产管理解决方案面向模具使用及生产制造行业,为其提供了一套物联+互联的定制化、数字化的模具资产管理解决方案,引入物联网技术,实现设备端—云端的直接连接,通过物联+互联的大数据整合分析,针对客户的业务模式及需求,帮助客户实现资产受控、效率达标、订单保障、质量提升、降低成本、绩效评价等。
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海尔数字科技有限公司
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从模具生命周期的角度实现所有数据记录以及各部门实现线上审批
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统计生产设备的开机率、OEE、节拍、故障报警等,实现生产工艺配方的下发与调整。
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帮助行业客户提升设备管理水平、降低生产成本、杜绝安全隐患的发生,进而共建完整的机器运维价值链条,提升价值链的协同效应,最终创造智慧运维新生态。
¥3000.00
面向模具使用企业的闲置废旧模具积存的痛点,提供废旧模具回收解决方案,使其重新熔铸,不仅解决了模具使用企业的废旧模具处理问题,而且发展了模具循环经济。
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