模具EAM分析模型根据实时采集模具成型周期、模具产量、地理位置等已知数据，匹配企业差异化数据需求，可对模具进行资产监控、寿命管理、预测性维修、产能分析，为企业决策者提供决策数据。
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模具EAM分析模型根据实时采集模具成型周期、模具产量、地理位置等已知数据，匹配企业差异化数据需求，可对模具进行资产监控、寿命管理、预测性维修、产能分析，为企业决策者提供决策数据。
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通过过去12个月能源消耗量，生成12月日平均能源消耗，形成季节性能源消费曲线；最终与1企业订单量进行关联，预测出当月能源消耗数量。为企业生产，售电项目提供数据预测支撑
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查询日期信息，采用先进的数据处理技术来防止办公自动化系统不健全、不完善
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针对热轧高强度系列用钢在精整开平过程中的工艺和设备问题,介绍如何创建工艺制度、探究矫直模型、优化固有参数来减小板形缺陷,提高产能,降低设备故障和耗损的方法与途径,以及改进后达到的效果。
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建陶窑炉控制机理模型，采用服务端/客户端模式，可以在线使用和离线使用。客户端支持主流的三维CAD软件
定制
对洗衣机电机备件周期预测管理场景，通过洗衣机电机备件周期预测模型预测实操效果，提供预测分析
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手工温度报表应用，实现了企业内部资源和企业相关的外部资源的整合，把企业的人、财、物、产、供销及相应的物流、信息流、资金流、管理流、增值流等紧密地集成起来实现资源优化和共享。
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模型在服务器上部署，C端客户通过web或app、微信小程序访问使用。
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模具EAM分析模型根据实时采集模具成型周期、模具产量、地理位置等已知数据，匹配企业差异化数据需求，可对模具进行资产监控、寿命管理、预测性维修、产能分析，为企业决策者提供决策数据
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获取指定IP信息，采用先进的数据处理技术来防止办公自动化系统不健全、不完善
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农产品安全溯源机理模型主要应用于农业生产企业。通过帮助企业全程记录生产环境指标、追踪投入品与农事操作、自动评估环境风险与产品质量，实现规范农业生产工艺与生产过程、提升农产品质量与安全性，从而达到帮助企业打造品牌的核心价值与竞争力的目的。同时，面向消费级市场，提供公共服务平台供普通消费者以扫描二维码形式查询上市农产品的生产档案与防伪信息，该查询可为企业打通销售渠道，创造以品牌价值推动下的高附加值盈利模式。
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在电气控制中，多点位置检测通常是由主令控制器来完成，由于传统主令控制器是由机械凸轮和触点组成，其触点部分故障较多、调整不方便、控制精度低、寿命短。而智能主令控制器用程序逻辑代替机械凸轮的动作，以无触点代替有触点，这样就避免了许多机械故障，提高了系统的可靠性。虽然避免了许多机械故障，但是许多电气故障却没有克服，本机理模型有效地解决了诸如编码器断线、断轴、启动溜车等电气故障。
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模具EAM分析模型根据实时采集模具成型周期、模具产量、地理位置等已知数据，匹配企业差异化数据需求，可对模具进行资产监控、寿命管理、预测性维修、产能分析，为企业决策者提供决策数据。
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空调电加热故障，在产品开发过程中零件库能节省大量的设计成本，避免没有标准件和常用件的三维模型库，工程师将花费大量的时间在简单的重复建模工作上，造成设计资源的浪费。
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人脸轮廓点识别
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