模具EAM分析模型根据实时采集模具成型周期、模具产量、地理位置等已知数据，匹配企业差异化数据需求，可对模具进行资产监控、寿命管理、预测性维修、产能分析，为企业决策者提供决策数据。
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模具EAM分析模型根据实时采集模具成型周期、模具产量、地理位置等已知数据，匹配企业差异化数据需求，可对模具进行资产监控、寿命管理、预测性维修、产能分析，为企业决策者提供决策数据。
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通过过去12个月能源消耗量，生成12月日平均能源消耗，形成季节性能源消费曲线；最终与1企业订单量进行关联，预测出当月能源消耗数量。为企业生产，售电项目提供数据预测支撑
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针对热轧高强度系列用钢在精整开平过程中的工艺和设备问题,介绍如何创建工艺制度、探究矫直模型、优化固有参数来减小板形缺陷,提高产能,降低设备故障和耗损的方法与途径,以及改进后达到的效果。
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模型在服务器上部署，C端客户通过web或app、微信小程序访问使用。
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对洗衣机电机备件周期预测管理场景，通过洗衣机电机备件周期预测模型预测实操效果，提供预测分析
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农产品安全溯源机理模型主要应用于农业生产企业。通过帮助企业全程记录生产环境指标、追踪投入品与农事操作、自动评估环境风险与产品质量，实现规范农业生产工艺与生产过程、提升农产品质量与安全性，从而达到帮助企业打造品牌的核心价值与竞争力的目的。同时，面向消费级市场，提供公共服务平台供普通消费者以扫描二维码形式查询上市农产品的生产档案与防伪信息，该查询可为企业打通销售渠道，创造以品牌价值推动下的高附加值盈利模式。
￥7329.00
空调管路钎焊焊接统计过程控制模型，根据建模对象的应用场合和模型的使用目的进行合理的应用，根据系统的内在机理建立数学方程，并比较过程变量数与独立方程数来进行自由度分析，以保证模型有解。
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模具EAM分析模型根据实时采集模具成型周期、模具产量、地理位置等已知数据，匹配企业差异化数据需求，可对模具进行资产监控、寿命管理、预测性维修、产能分析，为企业决策者提供决策数据。
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空调电加热故障，在产品开发过程中零件库能节省大量的设计成本，避免没有标准件和常用件的三维模型库，工程师将花费大量的时间在简单的重复建模工作上，造成设计资源的浪费。
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模具EAM分析模型根据实时采集模具成型周期、模具产量、地理位置等已知数据，匹配企业差异化数据需求，可对模具进行资产监控、寿命管理、预测性维修、产能分析，为企业决策者提供决策数据
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仿真模型可以快速预测间冷式冰箱的性能,并能较全面反应冰箱各部件间匹配关系及对系统性能的影响,同时还能基于仿真研究对冰箱进行优化设计
￥2300.00
气象监测机理模型主要运用于大田或大棚种植管理中，通过实时采集作物生长环境中的风力、风速、光照度、空气湿度、空气温度、PM2.5、大气压力、降雨量等一系列气象数据，综合评估空气AQI指数，支持数据实时上传，云端存储，手机可实时查看作物生长环境信息。
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模具EAM分析模型根据实时采集模具成型周期、模具产量、地理位置等已知数据，匹配企业差异化数据需求，可对模具进行资产监控、寿命管理、预测性维修、产能分析，为企业决策者提供决策数据。
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气象监测机理模型主要运用于大田或大棚种植管理中，通过实时采集作物生长环境中的风力、风速、光照度、空气湿度、空气温度、PM2.5、大气压力、降雨量等一系列气象数据，综合评估空气AQI指数，支持数据实时上传，云端存储，手机可实时查看作物生长环境信息。
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针对热轧高强度系列用钢在精整开平过程中的工艺和设备问题,介绍如何创建工艺制度、探究矫直模型、优化固有参数来减小板形缺陷,提高产能,降低设备故障和耗损的方法与途径,以及改进后达到的效果。
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